<匯港通訊> 思科(CSCO.US) 《人工智能準備度指數》調查最新結果顯示，全球13% AI就緒的領導企業(即「領導者」，Pacesetters)展現出截然不同的架構決策思維，從而形成複合優勢。值得注意的是，97%全球領導者已能以更高效率及更大規模推進AI部署，成功實現AI應用並獲得相關投資回報。
思科亞太、日本及大中華區雲和人工智能基礎設施業務總經理 Simon Miceli表示：「今年的報告顯示，AI領導者在架構思維上與眾不同，我們調查中的領導者正是最佳例證。他們建立以網絡為核心的架構、優先強化電力架構、持續優化，並自始便將安全納入考量。正因如此，97%全球領導者能實現具體且可擴展的價值。相比之下，81%香港整體企業缺乏這種前瞻性的架構思維，則面臨累積AI架構債務(AI Infrastructure Debt)的風險。這些取巧與缺口最終會演變成阻礙創新與競爭力的瓶頸。」
思科2025年度《人工智能準備度指數》調查指出，AI 領導者的四大架構決策特質如下：
1.未雨綢繆，在電力限制成為瓶頸前，預先化解挑戰
近半數受訪港企預期，未來三至五年內，AI 工作負載將增加超過五成，其中29%計劃於未來12個月內擴建數據中心。然而，電力架構通常需時18至36個月方能建設完成。全球96%領導者已建立專用架構以優化電力消耗，而僅24%香港整體企業做到同樣部署。近半數港企正擴建AI運算能力，卻缺乏相應的電力架構支撐。領導者未雨綢繆，及早為難以事後補救的挑戰做好部署。
2.將網絡視為基礎，而非事後考量
儘管大多數受訪者聚焦於運算能力，領導者更重視網絡架構。81%全球領導者認為其網絡已達至 AI 工作負載的「最佳狀態」，相較之下，僅14%香港整體企業持相同看法。當工作負載倍增時，網絡往往會先於運算成為瓶頸，而在實際運行中重新佈局數據中心並非易事。在整合層面上，領導者整合 AI 與網絡的比例(79%)高於與雲端整合的比例(61%)。受訪港企在兩者的整合程度明顯落後(網絡為 20%，雲端為22%），且無明確優先順序。領導者選擇以網絡為基礎，所有系統皆建構於此基礎之上。
3.持續優化，不止於部署階段，實現真正價值
將 AI 模型正式應用於實際場景固然值得慶賀，但其效能可能隨時間逐漸減弱。領導者專注於部署後的持續優化，72%設有自動化再訓練機制的持續監控系統，遠高於香港地區的11%。此舉大幅提升效率，65%領導者能在一小時內完成模型更新且幾乎無須停機(香港整體企業數字僅為38%)。這種優勢會隨時間持續累積：優化速度快3至4倍的企業，每年可運行超過50次周期，遠超12至15次的平均水平。領導者將部署視為起點，而非終點。
4.構建可加快業務效率的安全架構，而非拖慢步伐
領導者自始就將安全納入架構設計。84%全球領導者採用端到端加密並進行持續監控(香港整體企業數字僅為13%)。對AI代理而言，這種安全策略變得尤為關鍵：71%港企正部署自主AI代理，惟僅20%能夠妥善確保代理安全。相比之下，96%領導者正部署自主AI代理，而75%能夠有效保障安全。雖然數字顯示仍存在不足，但由於領導者一開始便在架構中融入安全設計，而非附加在架構之上，所以更容易管控。領導者在架構中預先構建安全機制，讓安全推動創新，而非拖慢步伐。
領導者之所以領先，並非由於投放更高成本，而是因為他們在架構層面提早部署。
被動部署AI的企業正面臨AI架構債務累積的風險。這些早期警號在香港受訪者中已初現端倪—企業部署AI代理的速度遠快於其安全防護能力，僅14%港企的網絡處於最佳狀態，76%缺乏足夠的電力架構，然而已有近半數受訪者預計工作負載將增長超過五成。
這一技術債務或會演變成營運風險、安全隱患、合規挑戰和競爭劣勢。企業今日所做的架構選擇，將決定未來的增長潛力，而領導者早已取得關鍵優勢。
思科2025年度《人工智能準備度指數》調查是一項全球研究，連續第三年發表。該調查以雙盲問卷形式進行，訪問逾 8000名負責AI策略的資深IT與業務領導者，受訪對象來自26個行業中擁有500名或以上員工的企業。今年的首份報告顯示，「領導者」在財務、生產力方面的提升是同業的四倍。《思科人工智能準備度指數》揭示業界領袖如何在架構選擇上，與策略、數據、人才、文化和管治等領域的卓越表現互相結合。企業可以藉助思科人工智能準備度評估工具進行測試。
(SY)
(美股為即時串流報價； OTC市場股票除外，資料延遲最少15分鐘。)新聞來源 (不包括新聞圖片): 滙港資訊