輝達 (NVDA.US) 執行長黃仁勳於週三 (21 日) 在瑞士達沃斯世界經濟論壇表示，過去一年 AI 模型出現三大關鍵性突破，不僅推動技術能力躍進，也加速 AI 在實體經濟與產業端的落地應用，並引爆史無前例的 AI 基礎設施投資浪潮。
黃仁勳指出，第一項重大突破發生在模型能力層面。早期大型語言模型仍存在大量「幻覺」問題，但在過去一年，模型已能在未經專業訓練的情況下進行推理、規劃與回答複雜問題，開始具備代理式 AI(Agentic AI) 的能力，使 AI 得以實際應用於研究與專業場景。
第二項突破來自開源模型生態的快速成形。黃仁勳表示，首個開源推理模型 DeepSeek 的推出，對多數產業與企業而言是一項重大事件，自此之後，開源推理模型快速繁榮，企業、研究機構與教育工作者皆能利用開源模型進行開發與創新，大幅降低 AI 應用門檻。
第三項進展則集中於物理 AI 領域。黃仁勳指出，AI 不再只理解語言，也開始理解真實世界的物理規律，包括生物蛋白質、化學與物理現象。在更高階應用中，AI 已能理解流體力學、粒子物理甚至量子物理，為科研與工程領域帶來新的可能性。
他形容，過去一年是「不可思議的一年」，因為 AI 模型的進步已迅速轉化為實際應用與經濟價值，目前 AI 已廣泛應用於金融服務、醫療保健與製造業。黃仁勳並指出，風險投資資金流向是重要觀察指標，2025 年將成為史上風投規模最大的年份之一，且大部分資金流向 AI 原生公司，其中包括醫療、機器人、製造與金融服務相關企業。
在基礎設施方面，黃仁勳表示，人類史上最大規模的 AI 基礎建設正在展開，目前產業已投入數千億美元，未來仍有價值數兆美元的建設需求。他強調，如此龐大的投資規模具備合理性，因為 AI 需要處理大量上下文資訊，才能產生足夠智能，進而支撐上層應用。
AI 基礎建設熱潮也同步帶動供應鏈投資。黃仁勳指出，台積電 (2330-TW) 已宣布興建 20 座新晶圓廠，與輝達合作的富士康、緯創與廣達，將興建 30 座新的電腦與運算相關工廠，美光等記憶體廠商亦同步加大投資力道，顯示 AI 在晶片層面的成長速度令人難以置信。
針對 AI 對就業的影響，黃仁勳認為，AI 基礎建設本身將創造大量工作機會，包括水管工、電工、建築工人與網路工程人員。他並回應 AI 取代人類工作的疑慮，舉放射科醫師為例，10 年前市場曾預測該職業將被 AI 取代，但實際情況是，AI 提高工作效率後，放射科醫師人數反而增加，醫院可服務的病患數也同步上升。類似情況亦發生在護理人員身上，美國因 AI 提升效率而緩解護士短缺問題。
黃仁勳呼籲，各國都應積極參與 AI 基礎設施建設，AI 的易用性有助縮小技術落差。他表示，現在 AI 已不再難以訓練，只要結合開源模型與在地專有知識，即可打造實用模型，即便沒有電腦科學學位，也能成為程式開發者，發展中國家與學生族群都應學習使用、指導與評估 AI。
針對 AI 是否存在泡沫的爭論，黃仁勳指出，可從 GPU 實際使用情況觀察。目前輝達已有數以百萬計的 GPU 支撐雲端運算，市場上要租用一顆輝達 GPU 並不容易，在強勁需求帶動下，GPU 租賃價格持續上升，且漲價的不僅是最新世代產品。他強調，運算需求上升的原因在於 AI 公司數量持續增加，且部分企業投入大量資金推動 AI 發展。
(美股為即時串流報價； OTC市場股票除外，資料延遲最少15分鐘。)新聞來源 (不包括新聞圖片): 鉅亨網